멀티테넌시에서 쿼리 속도를 15배 올린 인덱스 전략

문제 상황

멀티테넌시 SaaS 플랫폼에서 테넌트별 데이터 조회가 점점 느려지고 있었다. 초기에는 데이터가 적어 문제가 없었지만, 테넌트 수가 50개를 넘어가면서 특정 쿼리가 3초 이상 걸리기 시작했다.

-- 문제가 된 쿼리
SELECT * FROM orders
WHERE tenant_id = $1
AND status = 'active'
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 20;

CS 개념: B-Tree 인덱스와 복합 인덱스

PostgreSQL의 기본 인덱스는 B-Tree 구조다. B-Tree는 정렬된 데이터를 효율적으로 탐색할 수 있게 해주는 자료구조로, O(log n) 시간 복잡도로 검색이 가능하다.

복합 인덱스는 여러 컬럼을 하나의 인덱스로 묶는 것이다. 핵심은 컬럼 순서가 성능에 결정적 영향을 미친다는 점이다.

해결 과정

먼저 EXPLAIN ANALYZE로 실행계획을 분석했다.

EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM orders
WHERE tenant_id = 'tenant_42'
AND status = 'active'
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 20;

Seq Scan이 발생하고 있었다. 복합 인덱스를 생성했다.

CREATE INDEX idx_orders_tenant_status_created
ON orders (tenant_id, status, created_at DESC);

결과와 배운 점

• 쿼리 시간: 3초 → 0.2초 (15배 개선)
• Seq Scan → Index Scan으로 변경
• 테넌트 100개에서도 안정적 성능 유지

인덱스 설계는 "어떤 쿼리를 자주 실행하는가"에서 출발해야 한다는 것을 배웠다.